AI vo vyhľadávaní je už realitou a zásadne mení spôsob, akým ľudia hľadajú informácie a hlavne spôsob, akým Google reaguje. Pre značky a aj marketérov to znamená, že staré istoty môžu postupne prestať platiť. 

V tomto článku sa pozrieme na strategický prehľad prebiehajúcich zmien. Vysvetlíme, čo nástup AI znamená pre vaše podnikanie a ako sa na tieto zmeny pripraviť. Namiesto zamerania sa na konkrétne, rýchlo sa meniace taktiky, sa sústredíme na fundamentálne úpravy v myslení a stratégiách, ktoré budú kľúčové pre úspech značiek v ére AI.

Prečo pokles návštevnosti nie je novinkou

Súčasný pokles návštevnosti nie je žiadna anomália. Je výsledkom dlhodobého vývoja Googlu, ktorý postupne presúva pozornosť používateľov zo stránok tvorcov na vlastnú platformu. Cieľ je jasný – čo najlepšie uspokojiť potreby vyhľadávajúcich a súčasne podporiť používanie vlastných služieb.

Pokles miery prekliku (CTR) je teda prirodzeným dôsledkom tohto vývoja

Najprv prišla platená reklama, ktorá sa začlenila priamo do výsledkov. Neskôr pribudli rozšírené formáty ako mapy, obrázky, videá či nákupy. Postupne sa objavili priame odpovede a odporúčané úryvky, ktoré priniesli stručné informácie priamo vo výsledkoch vyhľadávania.

S príchodom generatívnej umelej inteligencie sa tento trend naplno prejavil aj na Slovensku a v Česku v roku 2025. Najprv sa objavili AI Overviews, ktoré zobrazujú zhrnuté odpovede priamo vo výsledkoch vyhľadávania. Krátko na to prišiel AI Mode, ktorý umožňuje viesť konverzáciu s vyhľadávaním a prepájať rôzne typy obsahu do jedného plynulého zážitku.

Odhadovaný vývoj poklesu CTR vo vyhľadávaní Googlu

Ako Gen AI zmenila mapu vyhľadávania

Kým Google postupne zdokonaľoval svoj existujúci model, nástup generatívnej AI vytvoril priestor pre nových hráčov a radikálne zmenil očakávania používateľov. 

Na trhu s AI vyhľadávaním si podľa aktuálnych dát rýchlo vybudoval dominantnú pozíciu ChatGPT, ktorý ovládol tento segment s takmer 80 % podielom. Google spočiatku zaspal nástup a prenechal priestor nielen ChatGPT, ale aj ďalším novým hráčom, ako sú Deepseek, Grok či Perplexity.

Tth s AI vyhľadávaním: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Perplexity, Claude, Copilot, Others

Aj keď sa môže zdať, že Google prehráva, realita je zložitejšia.

Pozor na bubliny

Dominancia ChatGPT si vyžaduje presnejší kontext.

Súčasné dáta ukazujú, že 95 % publika ChatGPT sa prekrýva s publikom Googlu. To znamená, že ľudia zatiaľ nepoužívajú ChatGPT namiesto Googlu, ale skôr popri ňom – primárne na generovanie obsahu, nie iba na bežné vyhľadávanie informácií.

Publikum Googlu vs ChatGPT

V tomto kontexte je strategický cieľ Google AI Mode jasný.

Prepnúť masy používateľov, ktorí si ešte neosvojili nové technológie, do nového AI vyhľadávania a získať tak späť svoj podiel na trhu. Tento strategický ťah nie je len reakciou na konkurenciu, ale aj odpoveďou na meniace sa potreby a správanie bežných spotrebiteľov.

Prijmú spotrebitelia AI vyhľadávanie?

Úspech akejkoľvek technológie v konečnom dôsledku závisí od jej prijatia masami. AI vyhľadávanie má potenciál uspieť práve preto, že rieši konkrétne problémy a frustrácie, s ktorými sa spotrebitelia pri tradičnom vyhľadávaní stretávajú.

Podľa štúdií od World Economic Forum, Euromonitor a Capgemini sú kľúčové motivácie pre prijatie AI vyhľadávania jasné:

  • Väčšina spotrebiteľov sa cíti preťažená množstvom možností a všadeprítomnou reklamou.
  • Aktívne hľadajú prehľadnosť, úsporu času a personalizované odporúčania.
  • 68 % verí, že generatívna AI tieto problémy vyrieši spojením výsledkov z rôznych kanálov do jedného prehľadného „one-stop shopu“.

AI postupne redefinuje, ako hľadáme a konáme 

Táto zmena očakávaní sa premieta do troch kľúčových zmien v procese, ako používatelia vyhľadávajú informácie a vykonávajú akcie:

  1. Zámer a štýl: Dochádza k prechodu od zadávania jednoduchých kľúčových slov (napr. „dovolenka pri mori blízko“) k formulovaniu komplexných potrieb v prirodzenom jazyku (napr. „vymenuj mi ideálne destinácie pri mori, ktoré sú dostupné autom zo Slovenska“).
  2. Cesta: Tradične zložitá cesta objavovania a porovnávania sa dramaticky skracuje na tri jednoduché kroky: potreba → riešenie → akcia. Používateľ už nemusí prechádzať desiatky stránok, pretože AI mu riešenie priamo naservíruje.
  3. Akcia: Webová stránka sa postupne mení z miesta, kde sa odohráva konverzia, na pasívny zdroj informácií pre AI. Samotná akcia, či už ide o nákup produktu, rezerváciu alebo objednávku služby, sa bude čoraz častejšie uskutočňovať priamo v rozhraní AI pomocou agentických funkcií.

Táto fundamentálna zmena v správaní používateľov nevyhnutne vytvára nové požiadavky na značky a ich digitálne stratégie.

Viditeľnosť v AI: Nový ukazovateľ úspechu

V ére, kde kliknutia postupne strácajú na význame, sa tradičné meranie úspechu, ako sú pozície v rebríčku, stáva zastaraným. 

Novým kľúčovým výkonnostným ukazovateľom (KPI) sa stáva viditeľnosť v AI. Úspech už nebude závisieť od toho, na akej pozícii sa váš web nachádza, ale od toho, či AI model vašu značku pozná, dôveruje jej a nakoniec ju odporučí používateľovi ako relevantné riešenie.

Princípy viditeľnosti v AI vyhľadávaní sa líšia od tých v tradičnom vyhľadávaní:

  • Pozícia v tradičnom vyhľadávaní nehrá najdôležitejšiu rolu. Analýzy ukazujú, že viac ako tretina značiek z top pozícií v tradičnom organickom vyhľadávaní sa do AI odpovede vôbec nedostane.
  • Tradičné a AI vyhľadávanie stoja na rovnakých základoch, no pracujú s nimi odlišne. Technické, obsahové aj autoritatívne faktory zostávajú dôležité, ale ich váha sa v AI prostredí mení.
  • AI sa viac opiera o naučené informácie a celkovú digitálnu stopu značky. Hodnotí nielen obsah na vašom webe, ale aj zmienky, citácie a širší kontext, v ktorom sa vaša značka objavuje online a v jej znalostiach.
  • Výsledok zároveň závisí od presnej formulácie otázky aj od profilu hľadajúceho. Personalizácia dosahuje novú úroveň, a preto sa výsledky môžu výrazne líšiť. Dokonca aj to isté vyhľadávanie, opakované tým istým človekom, môže priniesť zakaždým jedinečný výsledok.

Viditeľnosť v AI teda nebude len o technickej optimalizácii, ale pravdepodobne aj o celkovom povedomí, dôvere a reputácii značky v digitálnom priestore.

S čím teraz začať, ak sa mení spôsob vyhľadávania

1. Posúdenie rizika a závislosti na organickom vyhľadávaní

Predtým, než podniknete akékoľvek kroky, je nevyhnutné začať s hodnotením rizika. Musíte presne zistiť, do akej miery je váš obchodný model závislý od organického vyhľadávania. Vysoká závislosť na jednom kanáli predstavuje strategické riziko. 

Napríklad obsahový web, ktorého príjmy stoja výhradne na návštevnosti, je zraniteľnejší voči zmenám viditeľnosti než e-shop s diverzifikovanými zdrojmi a možnosťou priameho nákupu produktu či služby. Audit by mal ukázať vašu stabilitu pri zásadnej zmene pravidiel online vyhľadávania. 

Súčasťou tohto posúdenia je aj analýza sily značky:

  • Ako je váš brand vyhľadávaný?
  • Ako ho vnímajú používatelia?
  • Do akej miery ho poznajú modely umelej inteligencie?

Silný brand dokáže pôsobiť ako prirodzená ochrana proti strate viditeľnosti, čo vám poskytuje cenný strategický náskok v ére AI vyhľadávania.

2. Prechod od klikov k viditeľnosti v AI prostredí

Podstatou viditeľnosti v AI je zásadná zmena pohľadu na optimalizáciu. Tradičné SEO mení svoj význam, pretože už nejde primárne o vysoké pozície alebo čo najviac preklikov. Hlavným cieľom je, aby vás AI dokázala rozpoznať, pochopiť a s dôverou odporučiť vo svojich generovaných odpovediach. 

Hodnota SEO sa v ére AI presúva od klasickej návštevnosti k budovaniu viditeľnosti. 

Kto sa stane spoľahlivým referenčným zdrojom pre AI, získa výhodu, pretože jeho obsah sa stáva súčasťou procesu rozhodovania používateľa. V tejto novej ére sa teda optimalizuje pre viditeľnosť, nie pre klik.

3. Zabezpečenie technickej pripravenosti

Základným predpokladom viditeľnosti pre AI systémy je technická pripravenosť webu. Umelá inteligencia dokáže spracovať len tie dáta, ktoré vie ľahko prečítať a zaradiť do kontextu. Web s nejasnou štruktúrou, ťažko prístupnými prvkami alebo skrytým textom je pre modely AI prakticky neviditeľný. 

Zabezpečenie technického zázemia je preto nevyhnutné. Obsah musí byť uložený v čitateľnej a prehľadnej forme s jasnou hierarchiou, kvalitnými meta informáciami a správne implementovanými dátovými značkami. 

Umelá inteligencia totiž vyžaduje štruktúrované, jednoznačné a spoľahlivé dáta.

4. Budovanie odbornosti cez hĺbkový a prepojený obsah

V kontexte AI už nestačí mať len jeden dobre optimalizovaný článok. Modely potrebujú bohatý, presný a prepojený obsah, ktorý preukáže vašu skutočnú odbornosť. Čím viac súvisiacich tém pokrývate a čím lepšie sú medzi sebou logicky prepojené, tým silnejší signál o odbornej autorite vysielate.

Systematické rozvíjanie tém do hĺbky vytvára ucelený obsahový ekosystém, ktorý AI hodnotí na základe hustoty, presnosti a kontextu informácií. Takýto obsah potvrdzuje vašu dôveryhodnosť.

5. Zvyšovanie zmienok v online priestore

Autorita sa výrazne buduje aj mimo vašej domény. Modely AI sledujú, ako sa o vás hovorí naprieč internetom – napríklad v médiách, recenziách, diskusiách a odborných zmienkach. 

Tieto nezávislé signály potvrdzujú vašu odbornosť. 

Reputácia a prirodzené prepojenia s inými dôveryhodnými zdrojmi sa stávajú rozšírenou formou linkbuildingu. Ak o vašej značke nikto nehovorí, AI nemá dôvod považovať vás za spoľahlivý zdroj.

6. Pragmatický prístup k meraniu viditeľnosti v AI

V prostredí AI vyhľadávania zatiaľ neexistujú presné metriky, ktoré by jednoznačne ukazovali, ako často sa váš obsah objavuje v odpovediach modelov. Namiesto tradičných ukazovateľov (ako sú kliknutia) je potrebné pracovať s projekciami a pomocnými dátami, ktoré máte k dispozícii.

Vhodný prístup zahŕňa:

  • Sledovanie výskytu vašej značky v AI odpovediach – či sa váš obsah zobrazuje a v akom kontexte.
  • Analýzu návštevnosti z robotov – získate indikáciu, ako AI systémy interagujú s vaším obsahom.
  • Monitorovanie zmien v správaní používateľov po zavedení AI funkcií vo vyhľadávaní – sledujte, či sa mení cesta používateľa a aké interakcie sa realizujú.

Takýto pragmatický prístup umožní značkám orientovať sa v novom prostredí a postupne optimalizovať obsah pre AI vyhľadávanie, aj keď presné KPI ešte neexistujú.

7. Strategické prepojenie s platenou reklamou

Google už na niektorých trhoch (momentálne v USA) umožňuje zobrazovanie reklám nielen nad a pod generatívnymi odpoveďami, ale aj priamo v rámci AI Overviews a AI Mode. Tým sa zásadne mení spôsob, ako sa značky dostávajú k zákazníkom.

Reklamy sa už neviažu len na kľúčové slová, ale na kontext obsahu a zámer používateľa. Otvárajú sa tak nové „momenty zámeru“ – situácie, keď používateľ ešte nehľadá konkrétny produkt, ale AI ho k nemu prirodzene dovedie.

Pre značky to znamená potrebu silnejšie prepojiť SEO a PPC do jedného strategického celku. Kvalita a štruktúra obsahu, z ktorého AI čerpá, bude priamo ovplyvňovať, či sa reklama javí ako relevantná. 

Úspešné budú tie značky, ktoré už dnes prispôsobujú kampane systémom ako Performance Max, Shopping či Broad Match a zároveň sa zameriavajú na budovanie kontextovej viditeľnosti.

Myšlienka na záver

Nachádzame sa na križovatke. Starý svet zameraný na pozície a kliknutia sa končí a my musíme byť pripravení na novú realitu. Kľúčová myšlienka je jasná: 

„Fixovať sa na kliknutia v prostredí, ktoré ich nebude prinášať, je slepá ulička.“

Čaká nás transformácia, ktorá si vyžaduje odvahu prehodnotiť doterajšie stratégie a prispôsobiť sa. Namiesto strachu z neznámeho však vnímajte túto zmenu ako jedinečnú príležitosť. 

Príležitosť na budovanie silnejšej, odolnejšej a skutočne viditeľnej značky, ktorá bude prosperovať v digitálnom priestore budúcnosti.

Vaši zákazníci sa už na vás pýtajú umelej inteligencie. Otázkou zostáva, čo im o vás AI hovorí?

Ak chcete držať krok, odporúčame sledovať našu sériu RankMaster3000, kde sa podrobne venujeme adaptácii na nové AI vyhľadávanie.

Zdroje

  1. www.weforum.org/stories/2025/04/ai-transformation-consumer-industries-wef-report/
  2. www.capgemini.com/insights/research-library/what-matters-to-todays-consumer-2025/
  3. go.euromonitor.com/white-paper-2025-global-consumer-trends.html
  4. www.semrush.com/blog/ai-search-report/
  5. ahrefs.com/blog/chatgpt-google-citations/
  6. openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
  7. www.chatoptic.com/blog/google-chatgpt-visibility-study
  8. www.aleydasolis.com/en/ai-search/key-traditional-search-ai-comparison/
  9. www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7371075710423023616/
  10. x.com/similarweb/status/1955207397946855548?s=46&t=nR2jsBH7Y-mwlV0eY8ggwA
  11. support.google.com/google-ads/answer/16297775?hl=en
  12. business.google.com/uk/think/ai-excellence/google-marketing-live-2025/
  13. blog.google/products/ads-commerce/google-search-ai-brand-discovery/