Ako AI preberá úlohu vyhľadávača: Budúcnosť vyhľadávania v priamom prenose

Umelá inteligencia mení spôsob, akým ľudia vyhľadávajú informácie online. Google AI Overviews, sprístupnené v máji 2025 aj na Slovensku a v Česku, predstavujú prvý krok k novému typu vyhľadávania. To je rýchlejšie, prirodzene konverzačné a zamerané na lepší používateľský zážitok.

Anglicky hovoriace trhy už prechádzajú výraznou zmenou vo vyhľadávacom správaní. V našom regióne sa podobný vývoj črtá v blízkom horizonte. Plne interaktívne AI vyhľadávanie by sa tak mohlo objaviť čoskoro po zavedení prvých AI funkcií.

Vývoj implementácie AI vo vyhľadávaní v Googli

Vyhľadávanie prešlo za posledných 25 rokov výraznou premenou. Od jednoduchého radenia odkazov podľa kľúčových slov sa posunulo ku komplexnému chápaniu zámeru používateľa a generovaniu AI odpovedí.

Google, ako hlavný hráč na trhu, postupne zavádzal technologické inovácie. Tie reagovali na pokrok v spracovaní prirodzeného jazyka aj na meniace sa správanie používateľov.

Podľa dát z USA, kde Google testoval nové AI funkcie ako prvý, trval prechod z AI Overviews na AI režim približne 12 mesiacov. Keďže AI Overviews boli spustené v Slovenskej a Českej republike v máji 2025, predpokladá sa, že plne interaktívne AI vyhľadávanie dorazí aj k nám do jedného roka.

Súčasťou tohto vývoja je aj tzv. agentic checkout – nový spôsob, akým budú používatelia nakupovať. Namiesto klasického klikacieho e-shopu bude AI vybavovať celý nákupný proces na základe používateľovej požiadavky.

Zdroj: Visibility.sk

Z vyhľadávania k AI odpovediam: Malá, ale zásadná zmena

Zatiaľ čo AI Overviews predstavujú len počiatočnú fázu prechodu k plne interaktívnemu vyhľadávaniu, už dnes zásadne menia spôsob, akým sú informácie prezentované. Google týmto krokom reaguje na nástup konverzačných AI platforiem, ktoré zásadne ovplyvnili očakávania používateľov. Tí dnes preferujú okamžité, zhrnuté odpovede, čo vytvára tlak na tradičný model vyhľadávania.

Z pohľadu distribúcie obsahu sa zároveň objavuje nový jav. 

Ak sa odpoveď objaví priamo vo výsledkoch, používateľ často nepokračuje ďalej na webovú stránku. Dochádza tak k poklesu miery prekliku (CTR) a následne aj poklesu návštevnosti. 

V prostredí, kde AI rozhranie poskytuje priamo odpoveď, sa mení úloha vyhľadávania – už nesmeruje používateľa na externý zdroj, ale samo poskytuje finálnu odpoveď.

Tento posun zásadne mení podobu vyhľadávacieho lievika. 

Kým v tradičnom modeli vedie interakcia cez kliknutie a návštevu stránky ku konverzii, v AI modeli sa cesta často končí už pri syntetizovanej odpovedi. Značka síce môže byť spomenutá, no k ďalšej interakcii nemusí dôjsť – kontakt s používateľom zostáva bez stopy v dátach.

Tento rozdiel dobre ilustruje nasledujúci graf porovnania tradičného a AI vyhľadávacieho lievika:

Zdroj: Visibility.sk

Čo to bude znamenať pre publisherov, tvorcov obsahu a celý ekosystém vyhľadávania, ostáva zatiaľ otvorené. Vývoj ukazuje na možnú zmenu rovnováhy medzi vyhľadávačom a webmi, ktoré doteraz plnili úlohu hlavného nositeľa odpovedí.

Transformácia zrýchlená vďaka konverzačným AI platformám?

S rastúcou popularitou konverzačných AI platforiem, ako je ChatGPT, čelí teda klasické vyhľadávanie výzve. Podľa údajov z marca 2025 dosahuje ChatGPT.com približne 4,5 miliardy návštev mesačne, čo ho zaraďuje medzi najnavštevovanejšie stránky sveta.

V rebríčku globálnej návštevnosti sa ChatGPT približuje k úrovni vyhľadávača Bing. Google si však naďalej udržiava dominantnú pozíciu – s odhadovaným podielom okolo 90 % globálneho trhu vyhľadávania.

Zdroj: Explodingtopics.com

Od lokálnych dát po globálne predikcie návštevnosti z AI

Na základe vlastného modelu sme sledovali vývoj návštevnosti z AI platforiem na jednom e-commerce projekte. Štatistická prognóza, ktorá zohľadňuje aktuálny rast aj predpokladaný nárast záujmu o AI, naznačuje, že návštevnosť z AI rozhraní môže výrazne narásť.

Zatiaľ však ide len o malý podiel na celkovej návštevnosti – v rozpätí 1 – 5 %. Tento údaj je však len orientačný, keďže veľká časť interakcie prebieha bez prekliku na web. Používatelia získajú odpoveď priamo v AI rozhraní, čo komplikuje presné meranie skutočného zásahu.

Väčšina používateľov v našom regióne zatiaľ stále využíva klasické vyhľadávače ako hlavný nástroj pri hľadaní informácií.

Zdroj: Visibility.sk

V globálnom meradle môžu byť dôsledky tohto posunu výraznejšie. 

Podľa analýzy od Semrush sa očakáva, že do roku 2028 dôjde k výraznému poklesu organickej návštevnosti z Googlu. Predpokladá sa, že viac ako polovica súčasnej návštevnosti sa môže presunúť inam – čo by mohlo zásadne ovplyvniť celý ekosystém online vyhľadávania.

Zdroj: Semrush.com

Táto predikcia súvisí aj so zmenou v správaní používateľov. Čoraz viac ľudí vyhľadáva informácie priamo cez AI rozhrania, čím sa skracuje klasická cesta – od zadania dopytu až po kliknutie na konkrétny web. 

Ide o trend, ktorý sa môže v najbližších rokoch postupne prehlbovať a zmeniť spôsob, akým sa používateľ dostáva k informáciám.

Nová éra optimalizácie vo svete AI

S pokračujúcim vývojom AI nástrojov sa mení aj spôsob, akým sa značky objavujú vo vyhľadávaní. Spoliehať sa výhradne na kvantitu návštevnosti z Googlu sa čoraz častejšie javí ako neistá stratégia. Vyhľadávacie prostredie sa transformuje, čím vznikajú nové výzvy a tlak na adaptáciu.

Medzi najvýraznejšie posuny patrí:

• Zero-click fenomén – vyhľadávanie sa často končí bez kliknutia. Používateľ dostane odpoveď priamo v AI rozhraní bez potreby prejsť na web.
• Spoľahlivosť merania – atribúcia návštevnosti z AI nástrojov je zatiaľ obmedzená. V kombinácii s cookieless prostredím a regulačnými obmedzeniami (napr. GDPR) môžu byť dáta o správaní používateľov nepresné alebo fragmentované.
• Fragmentácia prostredia – používateľské cesty sa delia medzi rôzne platformy. Google už nie je jediným bodom vstupu.
• Zmena formy vyhľadávania – klasický SERP ustupuje konverzačnému rozhraniu. Dôležité prestáva byť len to, na akej pozícii sa značka zobrazuje. Rozhodujúce je, či sa stáva súčasťou odpovede, ktorú AI generuje.

Táto zmena paradigmy vytvára nový rámec interakcie medzi vyhľadávačom, značkou a používateľom. Jeho konkrétny dopad na obsahové a marketingové stratégie zatiaľ nie je úplne zrejmý – no vývoj naznačuje, že súčasný model optimalizácie sa nachádza v období prechodu.

Nové disciplíny a nové prístupy v SEO

Transformácia vyhľadávacieho správania naznačuje, že SEO stratégie budúcnosti sa môžu rozšíriť aj za hranice tradičného SERP-u. V prostredí formovanom umelou inteligenciou sa čoraz častejšie diskutuje o potrebe zohľadniť aj AI ekosystém.

Značka sa dnes môže objaviť okrem tradičného SERP-u aj v AI rozšíreniach vyhľadávania, v AI modeloch alebo v obsahových agregátoroch pracujúcich s externými zdrojmi.

Zdroj: Visibility.sk

V tomto kontexte sa ako hypotetický cieľ objavuje informačná inklúzia – teda schopnosť byť rozpoznateľný, citovaný a dôveryhodný v odpovediach generovaných umelou inteligenciou.

V odbornej komunite sa v súvislosti s tým objavujú nové označenia ako:

• GEO (Generative Engine Optimization),
• LLMO (Large Language Model Optimization) či
• AEO (AI Engine Optimization).

Zatiaľ však ide len o terminologické návrhy, ktoré reflektujú vývoj smerom k AI, nie o samostatné odvetvia. 

Vo svojom jadre nevychádzajú z inej logiky než klasické SEO.

Medzi neistotou a možnosťou vo vyhľadávaní

Zmeny vo vyhľadávaní naznačujú presun od klasického modelu kliknutí k modelu kontextovej prítomnosti. Viditeľnosť značky sa môže čoraz viac viazať na to, či sa objaví v odpovedi generovanej AI modelom – nie na to, či získa prvé miesto v SERP-e.

To vytvára nové napätie. 

Preklikovosť klesá, používateľ ostáva v AI rozhraní a na web neprichádza. ROI tradičného SEO je nejasná, pretože obsah, aj keď prítomný v odpovediach, nie je priamo merateľný cez návštevnosť. Investície do optimalizácie tak môžu pôsobiť neefektívne, aj keď značka reálne figuruje vo výstupoch. 

Vzniká nesúlad medzi reálnym zásahom a tým, čo vidíme v dátach. Doterajšie modely merania výkonu SEO tak môžu stratiť vypovedaciu hodnotu.

Zároveň sa črtá možnosť byť súčasťou odpovedí. 

Nie cez pozíciu v SERP-e, ale cez interpretáciu AI modelu. Značka sa môže objaviť ako zdroj, citácia alebo parafráza bez toho, aby bola zaznamenaná v analytike. Rozhoduje, či ju model dokáže rozpoznať, zaradiť a použiť ako dôveryhodný vstup. Viditeľnosť sa tak posúva od klikov k neviditeľnej, no významnej prítomnosti v generovanom výstupe.

Rok 2026 môže byť zlomový. 

Už dnes vidíme signály budúcich posunov – no podoba nových pravidiel ešte nie je celkom zreteľná. Ako každý systém, aj tento si vytvorí svoje vlastné zákonitosti. Až čas ukáže, čo bude znamenať byť „viditeľný“ v prostredí, kde odpovedá AI.

Tento článok je súčasťou série Rank Master 3000 – sprievodcu budúcnosťou SEO v ére umelej inteligencie.