Vo výsledkoch vyhľadávania na Googli už často nevidíme len klasické odkazy. Čoraz viac sa objavujú formáty ako AI Overviews (AIO), Featured Snippets (FS) alebo People Also Ask (PAA), ktoré zobrazujú odpoveď ešte predtým, než používateľ vôbec navštívi web.

Ak vám záleží na tom, odkiaľ ľudia na váš web prichádzajú a čo tam robia, určite vás bude zaujímať, ako túto návštevnosť merať aj v Google Analytics 4.

Obsah článku vychádza z blogového príspevku Dana DiTomasa. Pre účely tohto spracovania bol upravený pre slovenský jazyk a doplnený o vlastné príklady.

 

Prečo sledovať návštevnosť z AI Overviews, Featured Snippets a People Also Ask

Získanie prehľadu o tom, ktoré špeciálne výsledky vyhľadávania prinášajú návštevnosť, má tri hlavné výhody:

  • Identifikácia efektívnych úryvkov: Zistíte, ktoré odpovede alebo výňatky v Googli najčastejšie vedú k návštevám vášho webu.
  • Analýza správania používateľov: Môžete sledovať, či sa títo návštevníci správajú inak než bežní používatelia a či konvertujú.
  • Optimalizácia obsahu: Pomôže vám to lepšie prispôsobiť obsah s cieľom zvýšiť šancu na zobrazenie v AI Overviews, Featured Snippets alebo People Also Ask.

 

Ako fungujú URL adresy z týchto zdrojov

Na obrázku nižšie je vidieť ukážku AI Overview (Prehľad od AI), ktorý sa zobrazuje nad klasickými výsledkami vyhľadávania. Obsahuje automaticky vygenerovanú odpoveď, v ktorej môže byť vaša stránka citovaná ako zdroj.

Ukážka AI Overview (Prehľad od AI)

Zdroj: Google.sk

Keď používateľ klikne na odkaz v takomto AI Overview (alebo aj vo Featured Snippete), prehliadač ho presmeruje priamo na konkrétny úsek stránky, pričom v URL sa objaví špeciálny doplnok s hashom: #:~:text=. Za týmto hashom nasleduje zvýraznený text, ktorý si používateľ mal možnosť prečítať priamo vo výsledku vyhľadávania.

Hash

Zdroj: Wikipedia.org

Tento fragment sa však nezaznamenáva v bežnom page_view v Google Analytics, pretože ide o tzv. URL fragment, ktorý sa na server neposiela.

Ak chcete zachytiť tieto dáta a analyzovať ich v GA4, potrebujete JavaScript, ktorý tento fragment extrahuje a pošle ho do analytiky ako vlastný parameter. Ako presne na to, si ukážeme v ďalšej časti.

 

Nastavenie v Google Tag Manageri

1. Vytvorenie dvoch vlastných JavaScript premenných

V Google Tag Manageri si vytvorte dve vlastné JavaScript premenné na extrakciu začiatku a konca zvýrazneného textu z URL.

Použite cestu pre vytvorenie 2 variable: 

Variables → New → Custom JS → Add code

Premenná „JS – URL Snippet Start“:

function() {

var entries = decodeURIComponent(performance.getEntries()[0].name.match(„#:~:text=(.*)“)[1]);

var frag = entries.replace(/, /g,“*“).replace(/,/g,“…“).replace(/\*/g,“, „);

var splitArray = frag.split(„…“);

return splitArray[0];

}

 

Zopakujte ešte raz druhou premennou:

Premenná „JS – URL Snippet End“:

function() {

var entries = decodeURIComponent(performance.getEntries()[0].name.match(„#:~:text=(.*)“)[1]);

var frag = entries.replace(/, /g,“*“).replace(/,/g,“…“).replace(/\*/g,“, „);

var splitArray = frag.split(„…“);

return splitArray.slice(1).join(„…“);

}

 

Príklad nastavenia vlastnej JavaScript premennej

Príklad nastavenia vlastnej JavaScript premennej, zdroj: Tagmanager.google.com

 

2. Spúšťač pre zvýraznený úryvok

V Google Tag Manageri vytvorte nový trigger typu Page View, ktorý sa spustí len na niektorých stránkach vtedy, keď premenná JS – URL Snippet Start nie je prázdna. 

Použite cestu pre vytvorenie 1 triggeru: 

Triggers → New → Page View → Some Page Views → Variable: URL Snippet Start → does not equal → undefined

Trigger si môžete pomenovať napríklad „Page View – URL snippet start exists“.

Príklad nastavenia spúšťaču pre snippet

Príklad nastavenia spúšťaču pre snippet, zdroj: Tagmanager.google.com

 

3. Odoslanie údajov do GA4

V Google Tag Manageri vytvorte nový tag typu GA4 Event, napríklad s názvom snippet_text. Do tagu pridajte dva parametre:

  • snippet_text_start → {{JS – URL Snippet Start}}
  • snippet_text_end → {{JS – URL Snippet End}}

Použite cestu pre vytvorenie 1 tagu: 

Tags → New → GA4 Event → Measurement ID → Event Name → Event Parameters → Add 2 parameters → Add Trigger Page View: URL snippet start exists

Publikujte ho napríklad pod názvom „GA4 – event – snippet_text“.

Príklad nastavenia odosielania údajov do GA4

Príklad nastavenia odosielania údajov do GA4, zdroj: Tagmanager.google.com

 

4. Vytvorenie vlastných dimenzií v GA4

Aby ste mohli dáta o zvýraznenom texte analyzovať, je potrebné vytvoriť si v Google Analytics 4 dve vlastné dimenzie. Nastavte jednu z nich nasledovne:

  • Názov: Snippet Start
  • Rozsah: Event
  • Parameter udalosti: snippet_text_start

Rovnakým spôsobom vytvorte aj druhú dimenziu pre parameter snippet_text_end, napríklad s názvom Snippet End.

Použite cestu pre vytvorenie 2 custom dimensions:

Admin → Data display → Custom definitions → Create dimension → Dimension name → Scope → Event parameter

Príklad nastavenia vlastných dimenzí v GA4

Príklad nastavenia vlastných dimenzí v GA4, zdroj: Analytics.google.com

 

5. Otestovanie a vyhodnocovanie údajov

Nezabudnite si celé nastavenie otestovať cez Debug mode v Google Tag Manageri, aby ste sa uistili, že sa údaje odosielajú správne. Až potom publikujte zmeny a spustite meranie naživo.

Po nazbieraní prvých dát môžete v GA4 vytvoriť vlastný prehľad (Custom Report) alebo využiť Exploration report a analyzovať správanie používateľov, ktorí prišli cez zvýraznené úryvky vo výsledkoch vyhľadávania.

Čo všetko môžete vyhodnocovať:

  • Z ktorých stránok ľudia najčastejšie prichádzajú cez AI Overviews alebo Featured Snippets.
  • Aké konkrétne výrazy (zvýraznené texty) im boli zobrazené v Googli.
  • Ako sa títo návštevníci správajú na webe – napr. či konvertujú.
  • Aký je rozdiel medzi touto návštevnosťou a ostatnými zdrojmi.
  • Vytvoriť remarketingové publikum na základe vlastných dimenzií.

Takto získate cenné informácie o tom, ktorý obsah z vášho webu má najväčší potenciál presvedčiť používateľa už priamo vo výsledkoch vyhľadávania.

Sledovanie návštevnosti z AI Overviews, Featured Snippets a People Also Ask v Google Analytics 4 umožňuje získať pohľad na to, aký obsah generuje návštevnosť. Vďaka vlastným JavaScript premenným, parametrom a dimenziám si viete tieto vstupy presne zanalyzovať a ďalej s nimi pracovať v rámci remarketingu, optimalizácie či A/B testovania.

Tento článok je súčasťou série Rank Master 3000 – projektu v rámci našej agentúry, ktorý mapuje, ako umelá inteligencia mení pravidlá SEO.