Pár slov na úvod, prečo píše spoluzakladateľ Brault na blog agentúry Visibility.

Visibility spravuje prácu pre ich klientov v Braulte: Každý klient má jednu knižnicu, v ktorej sú podklady ku kampaniam, brandové assety aj schválené verzie uložené na jednom mieste.

Keď je banner alebo video hotové, account manažér pošle klientovi odkaz s logom a farbami Visibility, klient pridá komentár priamo ku konkrétnemu snímku alebo pixelu a do tlačiarne či reklamného účtu potom ide len schválená verzia.

Objemné podklady posiela tím klientom z tej istej knižnice ako transfer s veľkosťou až 250 GB, cez odkaz, ktorého platnosť po týždni nevyprší. Nástenka vedľa súborov ukazuje, ktoré podklady sú v revízii, ktoré schválené alebo odovzdané, takže sa na to nikto nemusí pýtať v chate.

Najviac sa mi páči, čo si k tomu tím Visibility sám dobudoval. Cez verejné API Braultu a jeho node pre n8n spustí schválenie klientom malý workflow: Ten pošle schválený súbor do knižnice assetov v klientovom účte Meta alebo Google Ads, pridá poznámku do Slack kanála daného klienta a presunie kartu na nástenke do stĺpca „odovzdané“.

Keď podpíšu zmluvu s novým klientom, ďalší workflow mu z jeho záznamu v CRM vytvorí knižnicu, nástenku aj prístupové roly. Nič z toho si nevyžadovalo vývojára – stačil n8n node a dokumentácia k API.

Predtým bola tá istá práca roztrúsená medzi zdieľaný disk, službu na prenos súborov, nástroj na revízie a tabuľku. Takéto nastavenie dobre poznám: Pred Braultom sme s mojím spoluzakladateľom Pablom viedli kreatívne a reklamné agentúry. Väčšina toho, čo naše riešenie robí, je presne to, čo nám chýbalo v piatok poobede, keď na nás čakal klient. S Visibility sme sa dali do reči o inom probléme – či by AI asistent niekedy odporučil malú firmu, ako sme my. Tento článok je odpoveď, ktorú som im dlžný.

Som spoluzakladateľ Brault, platformy na správu kreatívnych súborov: AI vyhľadávanie, knižnice, revízie a schvaľovanie, zabudovaný prenos súborov a white label branding.

V septembri sme sa začali ChatGPT každý pondelok pýtať na to isté, na čo sa ho pýtajú naši potenciálni klienti. Tu je to, čo zmenilo náš pohľad, a čo by som poradil marketingovému tímu, ktorý chce, aby jeho riešenie odporúčal AI asistent, a nielen aby ho Google zobrazoval vysoko vo výsledkoch vyhľadávania.

Zvyk: Pevná sada otázok, ktoré sa pýtame rovnako každý týždeň

Spísali sme si tucet otázok, ktoré by kupujúci v našej kategórii mohol napísať AI asistentovi: alternatívy ku konkrétnemu konkurentovi, nástroj na konkrétnu úlohu a niekoľko otázok, ktoré opisujú našu ponuku bez toho, aby nás menovali. 

Každý pondelok ich kladieme ChatGPT so zapnutým vyhľadávaním na webe, v novej relácii bez histórie, a pri každej otázke si zapíšeme tri veci:

  • Sme citovaní, teda objavuje sa niektorá z našich stránok medzi zdrojmi?
  • Sme odporúčaní, teda uvádza nás odpoveď ako jednu z možností?
  • A z ktorých webov bola odpoveď poskladaná?

Tretí stĺpec väčšina tímov vynecháva, no práve on vysvetlil takmer všetko. Za pár týždňov sa pri viacerých otázkach stav zmenil obomi smermi a každá zmena mala v tomto stĺpci viditeľnú príčinu.

1. Asistent číta vašu stránku slovami kupujúceho, nie vašimi

Prvá otázka, pri ktorej sa výsledok otočil v náš prospech, opisovala presne naše riešenie, no jazykom kupujúceho. Celé týždne odpoveď uvádzala konkurenta, ktorý mal tie isté slová v titulku stránky. My sme mali rovnaké funkcie na stránke napísanej našou internou produktovou terminológiou a asistent ju nikdy nevyhľadal.

Stránku sme prepísali: rovnaká URL, nový titulok a úvodný odsek formulovaný tak, ako hovorí kupujúci. Nasledujúci týždeň asistent nový titulok doslova zopakoval a Brault označil za najvhodnejšiu možnosť. Nič iné sa na stránke nezmenilo.

Ak tento mesiac urobíte pre klienta len jednu vec, porovnajte jeho hodnotovú ponuku s otázkami, ktoré by napísal jeho zákazník. Keď sa slová nezhodujú, asistent nemá dôvod vybrať túto stránku namiesto inej, kde sa zhodujú.

2. Zoznamy sa do odpovedí dostanú, priame porovnania nie

Publikujeme dva typy porovnávacieho obsahu: stránky „konkurent vs. Brault“ a prehľady „najlepšie alternatívy ku konkurentovi“, v ktorých je Brault jednou z viacerých položiek. Prehľady sa pri otázkach na alternatívy objavili medzi zdrojmi do pár dní.

Priame porovnania sa pri týchto otázkach neobjavili vôbec, iba pri dopytoch, ktoré už obsahovali názov našej značky. Asistent, ktorý skladá zoznam, hľadá zdroj, ktorý už zoznamom je.

3. Zmienku môžete stratiť v prospech katalógu, ktorý uvádza vašu vlastnú cenu

Pri dvoch otázkach sme jeden týždeň patrili medzi citované zdroje a o týždeň neskôr sme o tieto zmienky prišli. Prečo, ukázali naše logy. Odpoveď sa už opierala o nezávislé cenové prehľady, v ktorých boli ceny konkurencie, no tie naše chýbali. Naša stránka s cenami bola celý čas verejná. Katalógy nás jednoducho nepridali a asistent dôveroval agregátoru viac ako samotnému dodávateľovi.

Vďaka tomu sa jedna úloha presunula zo spodku nášho zoznamu na vrchol: Dostať sa s aktuálnymi údajmi do prehľadov, ktoré asistent už číta. Ide skôr o outreach než o tvorbu obsahu a ten istý týždenný záznam vám ukáže, či to zabralo.

4. Stĺpec so zdrojmi ukáže, kde sa nachádza váš trh

Pri niektorých otázkach odpovede každý jeden týždeň vychádzali zo stránok dodávateľov. Pri iných zo striedajúcej sa skupiny porovnávacích webov a cenových katalógov.

Ak odpovede vo vašej kategórii vychádzajú zo stránok dodávateľov, zverejnite lepšie vlastné stránky. Ak vychádzajú z katalógov, buďte v katalógoch. Záznam vám povie, o ktorý prípad ide, a stojí vás hodinu týždenne.

Čo nemalo merateľný vplyv

  • Pridanie dátumov „overené dňa“ k blokom s faktami. Je to správny krok, no sám osebe nemal merateľný efekt.
  • Štruktúrované dáta. Používame ich, no asistent rovnako často cituje aj stránky, ktoré ich nemajú.
  • Návštevnosť ako náhradný ukazovateľ. Kliky z vyhľadávania nám stagnovali, zatiaľ čo odpovede asistenta sa menili. Viditeľnosť v AI a návštevnosť z vyhľadávania sú dve rozdielne krivky. Merajte ich oddelene, inak z dát nič nevyvodíte.

Ako to pre klienta rozbehnúť za jedno popoludnie

  1. Napíšte si 10 – 15 otázok slovami kupujúceho. Zaraďte medzi ne aj niekoľko takých, ktoré opisujú ponuku klienta bez toho, aby menovali značku.
  2. Pýtajte sa ich každý týždeň v novej relácii so zapnutým vyhľadávaním na webe. Zaznamenávajte, či je klient citovaný, či je odporúčaný a z ktorých webov odpoveď čerpá.
  3. Najprv upravte formulácie (titulky, úvodné odseky). Potom formáty (zoznamy majú prednosť pred priamymi porovnaniami). Nakoniec tretie strany (weby zo stĺpca so zdrojmi).
  4. Výsledky reportujte vedľa čísel z vyhľadávania a nikdy ich s nimi nemiešajte.

Samotný záznam je obyčajná tabuľka. Najťažšie je robiť to každý pondelok. Ak chcete vidieť, ako vyzerajú stránky z tohto príbehu, pozrite si jeden z našich prehľadov a našu stránku s cenami – práve tie odviedli najviac práce.